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唐兵

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唐兵,男,1982年生,博士,副教授,博士生导师,软件工程系主任,校高层次人才奋进学者。主要研究方向为大数据系统、并行与分布式计算、边缘计算。是IEEE CS会员、ACM会员、中国计算机学会(CCF)会员,CCF高性能计算专委会委员。近年来,主持国家级项目1项,省级项目3项,参与国家级和省部级项目6项,参与法国及欧盟项目4项,发表学术论文50余篇,是JNCA、FGCS、IEEE TBD、KBS、FCS、INS、JoGC、JoSC、JIFS、JETAI、IJHPCN、IJCSE等多个国际期刊及CCGrid、CoreGrid、CloudCom、e-Science、EuroPar、CCBD、DependSys等多个国际会议的审稿专家。指导学生获得国家级大学生创新项目2项、省级2项,指导学生参加各种科技创新类比赛获得多个奖项。


联系方式:btang@hnust.edu.cn  联系地址:逸夫楼503


教育经历

2011-2012,法国国家计算机与自动化研究所(INRIA)博士后

2008-2009,法国里昂高等师范十大看黄禁用免费app,国家公派联合培养博士研究生

2007-2010,武汉理工大学,通信与信息系统专业,工学博士

2004-2007,武汉理工大学,通信与信息系统专业,工学硕士

2000-2004,武汉理工大学,计算机科学与技术专业,工学学士


主要的项目

[1] 2021/1-2023/12,主持湖南省自然科学基金面上项目(2021JJ30278):移动边缘计算环境下微服务组合与调度研究。

[2] 2018/9-2021/12,主持湖南省教育厅重点基金(18A186):集群环境下时空轨迹数据存储与索引优化研究。

[3]2017/01-2019/12,主持国家自然科学青年基金(61602169):大规模非负矩阵分解的可扩展并行算法研究。

[4] 2019/2-2022/12,参与国家重点研发计划子课题(2018YFB1402804):服务需求和语义建模工具集研发。

[5]2018/01-2020/12,主持湖南省自然科学基金面上项目(2018JJ2135):基于GPU加速的非负矩阵分解算法及其在推荐中的应用研究。

[6]2015/01-2017/12,主持湖南省自然科学青年基金项目(2015JJ3071):基于推荐的志愿计算资源发现机制研究。

[7]2012/09-2014/12,主持湖南省教育厅科学研究项目(12C0121):桌面网格服务质量保证方法研究。

[8]2012/04-2012/10,欧盟第七框架(FP7)项目:欧洲桌面网格基础设施EDGI (European Desktop Grid Infrastructure),参与子课题SpeQuloS。

[9]2011/10-2012/04,法国国家科研署(ANR)项目:面向云和混合基础设施上Map/Reduce数据密集型应用的可扩展数据管理。

[10]2011/04-2012/04,法国国家科研署(ANR)项目:基于不可靠共享资源的云计算服务Clouds@home。

[11]2008/10-2009/10,欧盟第七框架(FP7)项目:大型网格桥接EDGeS (Enabling Desktop Grids for e-Science),参与子课题DG(Desktop Grid)—SG(Service Grid)。

[12]2008/10-2012/12,法国国家计算机与自动化研究所(INRIA)项目: BitDew开源数据管理中间件。

[13]2008/10-2009/10,法国国家计算机与自动化研究所(INRIA)项目:XtremWeb开源志愿计算平台。

[14]2019/03-2020/03,教育部产学合作协同育人项目(201802002011):基于微信公众平台的软件工程实践教学改革,深圳市腾讯计算机系统有限公司。

[15]2019/03-2020/03,教育部产学合作协同育人项目(201802228002):产学融合的计算机视觉创新实践教育体系与实践平台构建,澎峰(北京)科技有限公司。


代表性论文

[1] Bing Tang, Gilles Fedak. WukaStore: Scalable, Configurable and Reliable Data Storage on Hybrid Volunteered Cloud and Desktop Systems. IEEE Transactions on Big Data, http://dx.doi.org/10.1109/TBDATA.2017.2758791

[2] Qian You, Bing Tang. Efficient Task Offloading Using Particle Swarm Optimization Algorithm in Edge Computing for Industrial Internet of Things. Journal of Cloud Computing, Vol. 10, Article Number 41, 2021.

[3] Feiyan Guo, Bing Tang, Jiaming Zhang. Mobile Edge Server Placement Based on Meta-Heuristic Algorithm. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(5): 8883-8897, 2021.

[4] Lujie Tang, Bing Tang, Li Zhang, Feiyan Guo, Haiwu He. Joint Optimization of Network Selection and Task Offloading for Vehicular Edge Computing. Journal of Cloud Computing, Springer, Vol. 10, Article Number 23, 2021.

[5] Bing Tang, Mingdong Tang, Yanmin Xia, Meng-Yen Hsieh. Composition pattern-aware web service recommendation based on depth factorisation machine. Connection Science, 33(4): 870-890, 2021.

[6] Bing Tang, Linyao Kang, Li Zhang, Feiyan Guo, Haiwu He. Collaborative Filtering Recommendation Using Nonnegative Matrix Factorization in GPU-Accelerated Spark Platform”. Scientific Programming, 2021: 8841133:1-8841133:15.

[7] Lujie Tang, Bing Tang, Luyu Tang, Feiyan Guo, Jiaming Zhang. “Reliable Mobile Edge Service Offloading Based on P2P Distributed Networks. Symmetry, 12(5): 821, 2020.  

[8] Feiyan Guo, Bing Tang, Mingdong Tang, Hui Zhao and Wei Liang. Microservice Selection in Edge-Cloud Collaborative Environment: A Deep Reinforcement Learning Approach. The 8th IEEE International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (IEEE CSCloud 2021), IEEE, pp. 24-29. (Best Paper Award)

[9] Shili Yan, Bing Tang, Jincheng Luo, Xing Fu, Xiaoyuan Zhang. Unsupervised Anomaly Detection with Variational Auto-Encoder and Local Outliers Factor for KPIs. The 19th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA 2021), 2021.

[10] Xing Fu, Bing Tang, Feiyan Guo and Linyao Kang. Priority and Dependency-Based DAG Tasks Offloading in Fog/Edge Collaborative Environment. 2021 IEEE 24th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (IEEE CSCWD 2021), May 5-7, 2021, Dalian, China, pp. 440-445.

[11] Bing Tang, Mingdong Tang, Gilles Fedak, Haiwu He. Availability/Network-aware MapReduce over the Internet. Information Sciences, 2017, Vol. 379, pp. 94-111.

[12] Bing Tang, Haiwu He, Gilles Fedak. HybridMR: A New Approach for Hybrid MapReduce Combining Desktop Grid and Cloud Infrastructures”. Concurrency and Computation-Practice & Experience, 2015, 16(27): 4140-4155.



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